அகாடமி விருதுக்கு பரிந்துரைக்கப்பட்ட திரைப்படமான மறைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களின் க்ளைமாக்ஸில், கணிதவியலாளர் கேத்ரின் ஜான்சன், ஜான் க்ளெனின் விண்வெளி காப்ஸ்யூல், நட்பு 7 இன் தரையிறங்கும் ஒருங்கிணைப்புகளுக்கான கணக்கீடுகளை சரிபார்க்க அழைக்கப்படுகிறார். தொழில்நுட்பம் மனித கணினிகளை மாற்றியுள்ளது, சிக்கலான சமன்பாடுகளை நிறைவு செய்த தரவு கணக்கிடும் நபர்கள் கணினி அமைப்பின் வருகைக்கு முன்பு, ஆனால் இயந்திரத்திலிருந்து தரவுகள் ஒரு நபரால் தீர்க்கப்பட வேண்டிய முரண்பாடுகளைக் கொண்டிருந்தன.
அதுவே 1961 இல் தரவு அறிவியல். இந்த நாட்களில், விஷயங்கள் கொஞ்சம் வித்தியாசமானது. சிக்கலான தரவு சேகரிப்பு அமைப்புகள் ஒவ்வொரு துறையிலும் உள்ள நிறுவனங்கள் தங்கள் வணிகங்கள், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் எதிர்கால வாய்ப்புகளைப் பற்றி மேலும் அறிய உதவுகின்றன. ஆனால் மறைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரங்களைப் போலவே, தரவுகளிலிருந்தும் முக்கியமான உண்மைகளைக் கண்டறிய மக்கள் இன்னும் தேவைப்படுகிறார்கள்.
தரவு விஞ்ஞானியை, பொறியியலாளரை அல்லது ஆய்வாளராக நீங்கள் வெற்றிபெற வேண்டிய அத்தியாவசிய திறன்களை ஒவ்வொரு நாளும் தரவு விஞ்ஞானத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறோம் என்பதற்கான ஸ்கூப் இங்கே.
தரவு அறிவியல் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது
நிதி மற்றும் தொழில்நுட்பத் தொழில்களுக்கு அப்பாற்பட்ட தரவு விஞ்ஞானிகளின் திறன் வளர்ந்து வருகிறது. "இன்றைய சந்தையில் போட்டியிடுவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் தரவு அறிவியல் திறன்கள் இன்றியமையாதவை என்பதை எல்லா துறைகளிலும் வளர்ந்து வரும் உணர்தல் உள்ளது" என்று தனிநபர்களுடனும் வணிகங்களுடனும் பணிபுரியும் தரவு அறிவியல் திறன் பயிற்சி நிறுவனமான மெடிஸிற்கான தரவு அறிவியல் கார்ப்பரேட் பயிற்சியின் நிர்வாக இயக்குனர் மைக்கேல் கால்வின் கூறுகிறார். .
குக்கீகளைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். இல்லை, நீங்கள் பாலில் நீராடுவதில்லை data தரவு ஆய்வாளர்கள், விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியியலாளர்கள் நுகர்வோர் வலைப் பழக்கவழக்கங்களைப் பற்றி அறிந்துகொள்வதற்கும், அவற்றைச் சுற்றியுள்ள வழிமுறைகளைத் தெரிவிப்பதற்கும் உதவும் சக்திவாய்ந்த தரவு சேகரிப்பு கருவிகள் “அவர்கள் எப்படி அறிவார்கள்-நான்-சிந்திக்கிறேன் பேஸ்புக்கில் காண்பிக்கப்படும் விளம்பரங்கள். அவர்களின் குறிக்கோள்? நுகர்வோர் நலன்களையும் நடத்தையையும் மதிப்பிடுவதற்கும், அனைத்து துறைகளிலும் உள்ள நிறுவனங்களுக்கு முக்கிய வணிக முடிவுகளை எடுக்க அந்த பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கும்.
"தரவு அறிவியலைப் பற்றிய பரந்த விழிப்புணர்வு பிரதான நீரோட்டத்தில் உள்ளது. அமேசான் கொள்முதல் முதல் நெட்ஃபிக்ஸ் பிங்ஸ் வரை அனைத்தையும் பாதிக்கும் தரவு அறிவியல் முன்பை விட அதிகமானவர்களைத் தொடுகிறது, ”என்கிறார் கால்வின்.
நீங்கள் எவ்வாறு பொருந்துகிறீர்கள்
தரவு அறிவியல் துறைகளின் வளர்ச்சியுடன், தரவு விஞ்ஞானி, தரவு ஆய்வாளர் மற்றும் மாதிரியின் பாத்திரங்களுக்கு இடையில் ஒன்றுடன் ஒன்று அதிகரித்துள்ளது.
ஆனால் லெக்சிஸ்நெக்ஸிஸ் இடர் தீர்வுகளுக்கான தொழில்நுட்பம் மற்றும் ஹெச்பிசி சிஸ்டம்ஸ் துணைத் தலைவர் டாக்டர் ஃபிளேவியோ வில்லனஸ்ட்ரே கருத்துப்படி, பல்வேறு நிலைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு உண்மையில் மிகவும் தனித்துவமானது-மேலும் குறிப்பிட்ட பகுதிகளில் பரிசளித்தவர்களுக்கு வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.
"தரவு ஆய்வாளர்கள் பாரம்பரியமாக தரவு கையாளுதல் நுட்பங்களில் நிபுணத்துவம் பெற்றவர்கள், இது வினவல் மொழிகள் முதல் வரைகலை தரவு மாதிரிகள் வரை அனைத்திலும் பயிற்சி தேவைப்படுகிறது" என்று வில்லனஸ்ட்ரே கூறுகிறார். "இதற்கிடையில் மாதிரிகள் தொடர்புகள் மற்றும் வடிவங்களுக்கான எண் தரவை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன."
தரவு அறிவியலைப் பொறுத்தவரை, சிறந்த வேட்பாளர்கள் டொமைன் மற்றும் வணிக அறிவுடன் இணைந்த இந்த இரண்டு வகையான திறன்களின் சூப்பர்செட்டைக் காட்ட வேண்டும் என்று வில்லனஸ்ட்ரே விளக்குகிறார். "தரவு விஞ்ஞானிகள் பொதுவாக நிரலாக்க நுட்பங்களைப் பற்றிய தரவு ஆய்வாளரை விட ஆழமான அறிவையும், அதிநவீன நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வு முறைகளைப் பற்றிய புள்ளிவிவர மாதிரிகளை விட பரந்த அறிவையும் கொண்டிருக்கிறார்கள்."
இந்த பதவிகளுக்கு விண்ணப்பிக்கும்போது, ஒரு நிறுவனம் உண்மையில் என்ன பணிகளைச் செய்ய விரும்புகிறது என்பதைக் கவனிக்க வேண்டியது அவசியம்.
"தரவு அறிவியலைச் சுற்றியுள்ள சலசலப்பு பல நிறுவனங்களை ஒரு தரவு ஆய்வாளரின் பணியைச் செய்ய தரவு விஞ்ஞானிகளை பணியமர்த்தியுள்ளது, அவர் தரவைச் சுத்தப்படுத்துவதையும் தயாரிப்பதையும் முடிப்பதும் உண்மையான தரவு விஞ்ஞானத்தைச் செய்வதற்கு மிகக் குறைந்த நேரத்தை செலவிடுவதும்" என்று தரவு மற்றும் பகுப்பாய்வு மூத்த இயக்குனர் நிக் கிராமர் விளக்குகிறார். எஸ்எஸ்ஏ & கம்பெனி, ஒரு மேலாண்மை ஆலோசனை நிறுவனம், இது பெரிய தரவு பகுப்பாய்வுகளை நிறுவனங்களுக்கான செயல்பாடுகளாக மாற்றுவதில் நிபுணத்துவம் பெற்றது.
குறைந்த கருவி திறன் கொண்டவர்களால் பகுப்பாய்வு மாதிரிகள் உருவாக்க புதிய கருவிகள் அனுமதிக்கின்றன, எனவே வேலை தேடுபவர்களை ஒதுக்கி வைப்பதற்கு பன்முகப்படுத்தப்பட்ட, வணிக அறிவு மற்றும் பயனுள்ள தகவல் தொடர்பு திறன் போன்ற திறன்கள் முக்கியம். நேர்காணல் செய்யும்போது, ஒரு நிறுவனம் எதைத் தேடுகிறது என்பதைப் பற்றி கேள்விகளைக் கேட்க மறக்காதீர்கள் - அதன்படி உங்கள் பலத்தை வெளிப்படுத்துங்கள்.
எங்கள் அலுவலகம்
நீங்கள் வெற்றிகரமாக இருக்க வேண்டியது
மரங்களுக்கான காட்டைப் பார்க்காதது பற்றிய பழைய பழமொழி தரவு விஞ்ஞானி, ஆய்வாளர் அல்லது பொறியியலாளராக பணிபுரியும் போது நினைவில் கொள்ள வேண்டிய முக்கியமான விஷயம். முக்கிய தரவுகளின் துல்லியம் முக்கியமானது என்றாலும், ஒரு நிறுவனம் தீர்க்க எதிர்பார்க்கும் சிக்கல்களின் விரிவான படத்தை ஒப்புக்கொள்வது.
"தரவு விஞ்ஞானிகளிடையே விஷயங்களை மிகைப்படுத்தி விவரங்களின் கருந்துளையில் சிக்கிக்கொள்ளும் போக்கு உள்ளது" என்று கால்வின் எச்சரிக்கிறார். "அதற்கு பதிலாக, அவர்கள் தீர்க்க முயற்சிக்கும் வணிகப் பிரச்சினையைப் பற்றி அவர்கள் சிந்திக்க வேண்டும், ஏதாவது வேலை செய்யுங்கள், பின்னர் மீண்டும் சொல்லலாம்."
மேலும், நீங்கள் என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதில் ஆர்வம்-எந்த வேலையிலும் உண்மை-அவசியம்.
“நிறுவனங்கள் வெவ்வேறு சிக்கல்களில் பல்வேறு வகையான தரவுகளுடன் (படங்கள், உரை மற்றும் நிதித் தரவு போன்றவை) செயல்படுகின்றன. வெற்றிபெற நீங்கள் பணிபுரியும் தரவைப் பற்றி நீங்கள் ஆர்வமாக இருக்க வேண்டும், புரிந்து கொள்ள வேண்டும், ”என்று கால்வின் கூறினார். "எடுத்துக்காட்டாக, மருத்துவப் படங்களுடன் பணிபுரியும் தரவு விஞ்ஞானிகள் பொதுவாக டாக்டர்கள் அல்ல, ஆனால் அவர்களின் இறுதி பயனர் அல்லது வாடிக்கையாளர் ஒரு மருத்துவராக இருப்பார். அவர்கள் என்ன சிக்கல்களை தீர்க்க முயற்சிக்கிறார்கள் என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள முடியுமா? அந்தப் பிரச்சினைகளைத் தீர்ப்பதில் ஆர்வம் உள்ளதா? ”
பின்னர் தொடர்பு உள்ளது. தரவு விஞ்ஞானிகள், ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பொறியியலாளர்கள் தங்கள் சொந்த மொழியைப் பேசுகிறார்கள் என்று கூறப்படுகிறது, ஆனால் ஒரு பணியிடத்தில் வெற்றிபெற, உங்கள் திறமைகளிலிருந்து அதிகம் பயனடைந்து பயனடையக்கூடியவர்களுடன் நீங்கள் தெளிவாக தொடர்பு கொள்ள வேண்டும்.
"வணிக பங்குதாரர்களுடன் ஒத்துழைப்பது பெருகிய முறையில் முக்கியமானது" என்று கிராமர் கூறினார்.
புதிய கணினி இயந்திரங்களின் வேலைகளைப் பயன்படுத்தவும் சரிபார்க்கவும் நாசாவிற்கு மனித கணினிகள் தேவைப்பட்ட 1960 களில் இருந்து தரவு அறிவியல் மற்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய வேலைகள் நீண்ட தூரம் வந்துள்ளன. ஆனால் நாம் எவ்வாறு வாழ்கிறோம், வேலை செய்கிறோம், வணிகம் செய்கிறோம் என்பதை தரவு எவ்வாறு வடிவமைக்க முடியும் என்பதில் ஆர்வமுள்ள புத்திசாலித்தனமான மனது இன்னும் உள்ளீடுகளையும் முடிவுகளையும் விளக்குவதற்கு ஒரு மனித நிபுணர் இல்லாமல், தரவு விஞ்ஞானம் பெருமளவில் தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம் அல்லது வெறும் குழப்பமானதாக இருக்கலாம்.
