இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் அல்லது NLP என்பது செயற்கை நுண்ணறிவுகளின் ஒரு கிளையாகும், இது கணினிகள் மற்றும் மனிதர்கள் ஒருங்கிணைக்கும் வழிகளில் பல முக்கிய தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. ஆயிரக்கணக்கான மற்றும் ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக உருவாக்கப்பட்ட மனித மொழி, ஒரு சொற்பொருள் தொடர்பு வடிவமாக மாறியுள்ளது, இது பெரும்பாலும் சொற்களின் சொற்களால் நிறைந்த தகவல் நிறைந்த தகவலைக் கொண்டுள்ளது. மனித உறவு மற்றும் டிஜிட்டல் தரவிற்கான இடைவெளியை இணைப்பதில் NLP ஒரு முக்கிய தொழில்நுட்பமாக மாறும். வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் பயன்படுத்தப்படும் என்று 5 வழிகள் உள்ளன.
இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு
உலக தகவல் ஆன்லைனில் இருக்கும்போது, அந்த தரவுகளை உருவாக்கும் பணி அதிகரித்து வருகிறது. எல்லோருக்கும் உலக மொழியின் மொழி மொழி தடைகளைத் தாண்டி சவாலானது, மனித மொழிபெயர்ப்புக்கான திறனை வெகுவாகக் குறைத்துவிட்டது. டூலிங்கோ போன்ற புதுமையான நிறுவனங்கள் புதிய மொழியைப் படியெடுப்பதன் மூலம் மொழிபெயர்ப்புப் பணிகளைச் செய்வதன் மூலம் மக்களுக்கு பெருமளவிலான பங்களிப்பை வழங்குவதைக் காணலாம். ஆனால் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு உலகின் தகவலை ஒத்திசைக்க இன்னும் அதிக அளவிலான மாற்றத்தை வழங்குகிறது. கூகிள், டிரான்ஸ்மிஷன் எஞ்சினியால், இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு முன்னணியில் உள்ளது. இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு தொழில்நுட்பங்களுடன் சவால் வார்த்தைகள் மொழிபெயர்ப்பில் இல்லை, ஆனால் வாக்கியங்களின் அர்த்தத்தை பாதுகாப்பதில், NLP இதயத்தில் சிக்கலான தொழில்நுட்ப சிக்கல்.
ஸ்பேம் சண்டை
ஸ்பேம் வடிகட்டிகள் தேவையற்ற மின்னஞ்சலின் அதிகரித்து வரும் சிக்கலுக்கு எதிராக பாதுகாப்பு முதல் வரிசையாக முக்கியமாகிவிட்டன. ஆனால் மின்னஞ்சலைப் பயன்படுத்தும் கிட்டத்தட்ட அனைவருக்கும் இன்னமும் கிடைக்காத தேவையற்ற மின்னஞ்சல்களுக்கு மேல் வேதனையை அனுபவித்திருக்கிறது, அல்லது தற்செயலாக வடிகட்டப்பட்ட முக்கியமான மின்னஞ்சல்கள். ஸ்பேம் வடிகட்டிகளின் தவறான நேர்மறை மற்றும் தவறான-எதிர்மறை சிக்கல்கள் NLP தொழில்நுட்பத்தின் இதயத்தில் உள்ளன, மீண்டும் உரைகளின் சரங்களிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட சவாலுக்கு மீண்டும் கொதிக்கும். பேய்சியன் ஸ்பேம் வடிகட்டுதல், ஒரு மின்னஞ்சலில் வார்த்தைகளின் நிகழ்வு ஸ்பேம் மற்றும் ஸ்பேம் அல்லாத மின்னஞ்சல்களில் அதன் பொதுவான நிகழ்விற்கு எதிராக அளவிடப்படும் புள்ளிவிவர நுட்பமாகும்.
தகவல் பிரித்தெடுத்தல்
நிதியச் சந்தைகளில் பல முக்கிய முடிவுகள் அதிகரித்து மனித மேற்பார்வை மற்றும் கட்டுப்பாட்டிலிருந்து விலகி செல்கின்றன. அல்காரிதம் வர்த்தகமானது மிகவும் பிரபலமாகி வருகிறது, இது தொழில்நுட்ப முதலீட்டின் கட்டுப்பாட்டில் உள்ள ஒரு நிதி முதலீட்டு வடிவமாகும். ஆனால் இந்த நிதி முடிவுகளில் பல பத்திரிகைகளால் செய்தித் தாக்கத்தால் பாதிக்கப்படுகின்றன, அவை இன்னும் ஆங்கிலத்தில் பெரும்பாலும் வழங்கப்படுகின்றன. அப்படியானால், NLP இன் ஒரு முக்கிய பணி இந்த திட்டவட்டமான அறிவிப்புகளை எடுத்துக்கொள்வதுடன், தகவல்தொடர்பு வர்த்தக முடிவுகளுக்கு காரணமான வடிவத்தில் உள்ள தகவலைப் பிரித்தெடுக்கிறது. உதாரணமாக, நிறுவனங்களுக்கு இடையேயான இணைப்பு, வர்த்தக முடிவுகளில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும், மற்றும் வர்த்தக அல்காரிதம் ஒன்றில் இணைக்கப்படக்கூடிய எவரேனும் பெறும் இணைப்பு, வீரர்கள், விலைகள் ஆகியவற்றின் விவரங்கள், இலாபத்தின் தாக்கங்களைக் கொண்டிருக்கலாம் மில்லியன் கணக்கான டாலர்கள்.
தொகுப்பாக்கல்
தகவல் ஓவர்லோட் எங்கள் டிஜிட்டல் வயதில் ஒரு உண்மையான நிகழ்வு ஆகும், ஏற்கனவே அறிவிற்கும் தகவலுக்கும் எமது அணுகல் அதைப் புரிந்து கொள்ள எமது திறனைக் கடந்துள்ளது. இது மெதுவாக எந்த அறிகுறிகளையும் காண்பிக்காத ஒரு போக்காகும், மேலும் ஆவணங்கள் மற்றும் தகவல்கள் ஆகியவற்றின் பொருள் சுருக்கப்படக்கூடிய திறனை அதிகரித்து வருகிறது. பரந்த அளவிலான தரவிலிருந்து பொருத்தமான தகவல்களை அடையாளம் காணும் மற்றும் உறிஞ்சுவதற்கான திறனை எங்களுக்கு அனுமதிப்பதில் இது முக்கியமானது. மற்றொரு விரும்பிய முடிவானது, ஆழமான உணர்ச்சி அர்த்தங்களைப் புரிந்துகொள்வதாகும், உதாரணமாக, சமூக ஊடகத்திலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட தரவை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதன் நிறுவனம் அதன் சமீபத்திய தயாரிப்பு வழங்கலுக்கான பொது உணர்வுகளை தீர்மானிக்க முடியுமா? NLP இன் இந்த கிளை மதிப்புமிக்க மார்க்கெட்டிங் சொத்து என பெருகிய முறையில் பயன்படும்.
கேள்வி பதில்
தேடுபொறிகள் நம் விரல் நுனியில் உலகின் செல்வங்களைப் போடுகின்றன, ஆனால் மனிதர்கள் முன்வைக்கும் குறிப்பிட்ட கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கும்போது அது பொதுவாக மிகவும் பழமையானது. கூகுள் இந்த ஏமாற்றத்தை கண்டுள்ளது, பயனர்கள் அடிக்கடி தேடும் பதிலைக் கண்டுபிடிக்க பல்வேறு தேடல் முடிவுகளை முயற்சி செய்ய வேண்டும். NLP இன் கூகிள் முயற்சிகளில் ஒரு பெரிய கவனம் இயற்கை மொழிக் கேள்விகளை அடையாளம் காணவும், புரிந்து கொள்ளவும், பதிலை வழங்கவும், கூகிள் முடிவுகளின் பரிணாம வளர்ச்சியை இந்த மையமாகக் காட்டியுள்ளது. நிச்சயமாக முன்னேற்றம் இருந்தாலும், இது தேடுபொறிகளுக்கான முக்கிய சவாலாக உள்ளது, இயற்கை மொழி செயலாக்க ஆராய்ச்சி முக்கிய பயன்பாடுகளில் ஒன்றாகும்.
