உயிரியளவுகள் என்ன?

உயிரியளவுகள் ஒரு மனிதனின் தனிப்பட்ட உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்புகளை அளவிட, ஆய்வு செய்ய, மற்றும் / அல்லது பதிவு செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட விஞ்ஞான மற்றும் / அல்லது தொழில்நுட்ப முறைகள் பற்றிய ஆய்வு மற்றும் பயன்பாடு என வரையறுக்கப்படுகிறது. உண்மையில், நம்மில் பலர் ஏற்கெனவே பயோமெட்ரிஸை இப்போது நம் கைரேகைகள் மற்றும் நம் முகத்தின் வடிவங்களில் பயன்படுத்துகின்றனர்.

உயிரியளவுகள் பல தசாப்தங்களாக பல தொழில்களால் பயன்படுத்தப்பட்டு வருகின்றன என்றாலும், நவீன தொழில்நுட்பம் இது பொது விழிப்புணர்வை பெற உதவியது. உதாரணமாக, சமீபத்திய ஸ்மார்ட்போன்கள் பல கைரேகை ஸ்கேனர்கள் மற்றும் / அல்லது சாதனங்களைத் திறக்க முக அறிவைக் கொண்டிருக்கின்றன. உயிரியளவுகள் ஒரு நபரிடமிருந்து தனித்தன்மை வாய்ந்த மனித குணாதிசயங்களைப் பாதிக்கின்றன - எங்கள் சொந்த சுயமானது கடவுச்சொற்களை அல்லது முள் குறியீடுகள் உள்ளிடுவதற்குப் பதிலாக, அடையாளம் / அங்கீகார வழிமுறையாக மாறும்.

என்று அழைக்கப்படுகிறது ஒப்பிடும்போது டோக்கன் சார்ந்த (எ.கா. விசைகள், ஐடி அட்டைகள், ஓட்டுநர் உரிமம்) மற்றும் அறிவு சார்ந்த அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் (எ.கா. PIN குறியீடுகள், கடவுச்சொற்கள்) முறைகள், பயோமெட்ரிக் பண்புக்கூறுகள் ஹேக், திருடு, அல்லது போலி ஆகியவற்றை மிகவும் கடினமாகக் கொண்டுள்ளன. உயர் மட்ட பாதுகாப்பான நுழைவுக்காக (எ.கா. அரசு / இராணுவ கட்டிடங்கள்), முக்கிய தரவு / தகவல் அணுகல் மற்றும் மோசடி அல்லது திருட்டு தடுப்பு ஆகியவற்றிற்கான பயோமெட்ரிக்ஸ் பெரும்பாலும் ஏன் ஆதரிக்கிறது என்பதற்கான ஒரு காரணம் இது.

பயோமெட்ரிக் அடையாளம் / அங்கீகாரத்தால் பயன்படுத்தப்படும் சிறப்பியல்புகள் நிரந்தரமானவையாகும், இது வசதிக்காக வழங்குகிறது - நீங்கள் வெறுமனே மறக்கவோ அல்லது தற்செயலாக வீட்டில் எங்காவது விட்டுவிடவோ முடியாது. இருப்பினும், பயோமெட்ரிக் தரவின் சேகரிப்பு, சேமிப்பு மற்றும் கையாளுதல் (குறிப்பாக நுகர்வோர் தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தவரை) தனிப்பட்ட தனியுரிமை, பாதுகாப்பு, மற்றும் அடையாள பாதுகாப்பைப் பற்றிய கவலைகளை அடிக்கடி வெளிப்படுத்துகின்றன.

பயோமெட்ரிக் சிறப்பியல்புகள்

பல பயோமெட்ரிக் குணங்கள் இன்றைய பயன்பாட்டில் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் சேகரித்தல், அளவீட்டு, மதிப்பீடு, மற்றும் பயன்பாட்டின் பல்வேறு வழிகளில் உள்ளன. உயிரியளவியல் பயன்பாட்டில் உள்ள இயற்பியல் பண்புகள் தொடர்பானது வடிவம் மற்றும் / அல்லது அமைப்பு உடலின். சில எடுத்துக்காட்டுகள் (ஆனால் அவை மட்டுமே அல்ல):

டிஎன்ஏ
கைரேகைகள் / பனை அச்சிட்டு
ஐரிஸ் / விழித்திரை
முகம்
நரம்பு வடிவியல்
வாசனை / வாசனையை

உயிரியளவில் பயன்படுத்தப்படும் நடத்தை பண்புகள் - சில நேரங்களில் behovometrics என குறிப்பிடப்படுகிறது - தொடர்புடைய தனிப்பட்ட வடிவங்கள் நடவடிக்கை மூலம் காட்சிக்கு வைக்கப்பட்டன . சில எடுத்துக்காட்டுகள் (ஆனால் அவை மட்டுமே அல்ல):

குரல்
நடை
கையொப்பம்
விசைஎழுத்துக்குறி
இதயத்துடிப்பு

பயோமெட்ரிக் அளவீடுகள் மற்றும் அடையாளம் / அங்கீகாரம் ஆகியவற்றிற்கு ஏற்றவாறு குறிப்பிட்ட காரணிகளால் சிறப்பியல்புகள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன. ஏழு காரணிகள்:

யுனிவர்சல் - ஒவ்வொருவருக்கும் அது வேண்டும்.
தனித்த - ஒருவருக்கொருவர் தனி நபர்களை வேறுபடுத்துவதற்கு போதுமான வேறுபாடுகள் இருக்க வேண்டும்.
நிரந்தரத் தன்மை - காலப்போக்கில் மாறக்கூடிய எதிர்ப்பு (அதாவது வயதானவர்களுக்கு எதிராக இது எவ்வாறு உள்ளது).
கூட்டாண்மை - பெறுதல் மற்றும் அளவிடும் எளிமை.
செயல்திறன் - வேகம் மற்றும் பொருந்தக்கூடிய துல்லியம்.
சுற்றுச்சூழல் - எவ்வளவு எளிதில் ஏமாற்றப்படலாம் அல்லது பின்பற்றலாம்.
ஏற்றுக்கொள்ளுதல் - குறிப்பாக பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் / செயலாக்கத்திற்கான மக்களின் திறந்தன்மை (அதாவது, ஸ்மார்ட்போன்களில் கைரேகை ஸ்கேனர்களைப் போன்ற எளிதான மற்றும் குறைவான ஆக்கிரோஷ நுட்பங்கள், மிகவும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன).

இந்த காரணிகள் ஒரு பயோமெட்ரிக் தீர்வு இன்னொரு விடயத்தில் ஒரு சூழ்நிலையில் விண்ணப்பிக்க சிறந்ததா என தீர்மானிக்க உதவுகிறது. ஆனால் செலவு மற்றும் ஒட்டுமொத்த சேகரிப்பு செயல்முறையும் கருதப்படுகிறது. உதாரணமாக, கைரேகை மற்றும் முகம் ஸ்கேனர்கள் சிறிய, மலிவான, வேகமாகவும், எளிதில் மொபைல் சாதனங்களுடனும் செயல்படுகின்றன. ஸ்மார்ட்போன்கள் உடல் நாற்றத்தை அல்லது நரம்பு வடிவியல் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு பதிலாக வன்பொருள்க்கு பதிலாக அந்த அம்சங்களைக் கொண்டுள்ளன!

கீழே படியுங்கள்

எப்படி உயிரியளவுகள் வேலை

பயோமெட்ரிக் அடையாளம் / அங்கீகாரம் சேகரிப்பு செயல்முறையுடன் தொடங்குகிறது. இது குறிப்பிட்ட பயோமெட்ரிக் தரவைப் பிடிக்க வடிவமைக்கப்பட்ட சென்சார்கள் தேவைப்படுகிறது. பல ஐபோன் உரிமையாளர்கள் டச் ஐடியை அமைப்பதில் தெரிந்திருக்கலாம், அங்கு அவர்கள் மீண்டும் டச் ஐடி சென்சார் மீது விரல்களை வைக்க வேண்டும்.

சேகரிப்புக்காக பயன்படுத்தப்படும் உபகரணங்கள் / தொழில்நுட்பத்தின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை, அதிக செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த பிழை விகிதங்களை அடுத்தடுத்த படிகளில் (அதாவது பொருந்தும்) பராமரிக்க உதவுகிறது. அடிப்படையில், புதிய தொழில்நுட்பம் / கண்டுபிடிப்பு சிறந்த வன்பொருள் மூலம் செயல்முறை மேம்படுத்த உதவுகிறது.

சில வகையான பயோமெட்ரிக் சென்சார்கள் மற்றும் / அல்லது சேகரிப்பு செயல்முறைகள் அன்றாட வாழ்வில் மற்றவர்களை விட மிகவும் பொதுவானவை மற்றும் அடையாளம் காணக்கூடியவை (அடையாளம் காணும் / அங்கீகரிப்பதற்கு தொடர்பில்லாதவை). கவனியுங்கள்:

தடய அறிவியல்: சட்ட அமலாக்க முகவர் அடிக்கடி கைரேகை காட்சிகளை நிறுவ மற்றும் தனிநபர்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது கைரேகைகள், டி.என்.ஏ மாதிரிகள் (முடி, இரத்தம், உமிழ்வு, முதலியன), வீடியோ கண்காணிப்பு (முகம் / நடைமுறை அங்கீகாரம்), கையெழுத்து / கையொப்பங்கள் மற்றும் ஆடியோ பதிவுகளை (பேச்சாளர் அங்கீகாரம்) சேகரிக்கின்றன. இந்த செயல்முறையானது திரைப்படங்களிலும் தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகளிலும் அடிக்கடி சித்தரிக்கப்படுகிறது (அதாவது உண்மையான யதார்த்தத்தின் மாறுபட்ட அளவுகளுடன் நாடகமாக்கப்பட்டது). நீங்கள் துப்பறியும் துப்பறியும் தடயவியல் அறிவியல் பொம்மைகள் வாங்க முடியும்.
கணினி பாதுகாப்பு: கைரேகை ஸ்கேனர்கள் மொபைல் சாதனங்களில் இணைக்கப்படுவதற்கான ஒரு அதிகரித்த பாதுகாப்பு அம்சமாக இருக்கின்றன - இந்த ஸ்கேனர்கள் பல ஆண்டுகளாக டெஸ்க்டாப் / மடிக்கணினி கணினிகளுக்கு கிடைக்கின்றன (ஒருங்கிணைந்த மற்றும் ஒரு தனி அலகு). ஃபேஸ்புக் ஐகானைப் பயன்படுத்தி ஆப்பிள் ஐபோன் எக்ஸ் அல்லது கூகிள் ஸ்மார்ட் லாக் பயன்படுத்தி எந்த அண்ட்ராய்டு போன்ற ஸ்மார்ட்போன்களில் காணப்படும் ஃபாண்ட் அங்கீகாரம், கைரேகை ஸ்கேனர்களுக்கு பதிலாக அல்லது பாதுகாப்பு செயல்களை (பொதுவாக திறக்கும்) செய்யலாம்.
மருத்துவம்: பல வருடாந்த ஆரோக்கிய சோதனைகளில் டிஜிட்டல் விழித்திரை இமேஜிங் உள்ளடங்கியது (விருப்ப) விரிவான கண் பரிசோதனைகளுக்கு விரிவாக்கம். கண்களின் நோய்கள் / நிலைமைகளுக்கு கண் உதவி மருத்துவர்கள் உள்நோக்கியின் புகைப்படம்.ஒரு பரம்பரை நோய் / நிலை வளர அபாயங்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளைத் தீர்மானிக்க தனிநபர்களுக்கு உதவ டாக்டர்களால் மரபணு பரிசோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது. பிறப்புச் சோதனைகள் சாதாரணமாகவும் இருக்கின்றன (பெரும்பாலும் பகல்நேர பேச்சு நிகழ்ச்சிகளின் ஒரு தொடர்ச்சியான தீம்).
முகப்பு பொழுதுபோக்கு / ஆட்டோமேஷன்: பேச்சு அங்கீகாரம் (வேறுபட்டது பேச்சாளர் அங்கீகாரம் , இது குரல் முறைகள் மூலம் தனிநபர்களை அடையாளம் காணுவதற்காக தடயவியல் மூலமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது) சிறிது நேரம் கிடைக்கிறது. இது பெரும்பாலும் பேச்சு-க்கு உரை, மொழி மொழிபெயர்ப்பு, மற்றும் சாதன கட்டுப்பாடு போன்ற வார்த்தை அங்கீகாரத்திற்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. நீங்கள் ஆப்பிளின் சிரி, அமேசான் இன் ஆக்ஸெஸ், அண்ட்ராய்டின் கூகுள் இப்போது, மற்றும் / அல்லது மைக்ரோசாப்டின் Cortana உடன் உரையாடலைப் பெற்றிருந்தால், நீங்கள் பேச்சு அங்கீகாரத்தின் பொழுதுபோக்கு அனுபவத்தை அனுபவித்திருக்கிறீர்கள். குரல் செயல்பாட்டினால் பல சுறுசுறுப்பான சாதனங்களும் தன்னியக்கமாக்கப்படும்.
கொள்முதல்கள் / ஒப்பந்தங்கள்: நீங்கள் ஒரு கிரெடிட் கார்டு மற்றும் / அல்லது ஒரு ஒப்பந்தம் ஒன்றை (அல்லது எ.கா. அடையாள அட்டைகள், வங்கி காசோலைகள், மருத்துவ / காப்பீடு, தலைப்புகள் / செயல்கள், வில்ஸ், வாடகைக்கு, முதலியன) உங்கள் பெயரை கையொப்பமிட இத்தகைய கையெழுத்துக்கள் அடையாளம் காணல் மற்றும் / அல்லது மோசடிகளைத் தக்கவைக்க உதவுகின்றன - பயிற்றுவிக்கப்பட்ட வல்லுநர்கள் ஒரு வித்தியாசமான எழுத்தாளரைக் குறிக்கும் ஒரு வித்தியாசமான வேறுபாடுகளில் உள்ள வேறுபாடுகளில் இயற்கை மாறுபாடுகளை ஆராய முடியும்.

பயோமெட்ரிக் மாதிரி ஒரு சென்சார் (அல்லது சென்சார்கள்) கைப்பற்றப்பட்டவுடன், கணினி அல்காரிதமைகளால் பகுப்பாய்வு நடைபெறுகிறது. நெறிமுறைகள் சில குறிப்பிட்ட அம்சங்கள் மற்றும் / அல்லது மாதிரிகள் (எ.கா. கைரேகைகள் மற்றும் பள்ளத்தாக்கின் பள்ளத்தாக்குகள், ரெட்டின்களில் உள்ள இரத்தக் குழாய்களின் நெட்வொர்க்குகள், irises, சிக்கல்களின் சிக்கலான அடையாளங்கள், குரல்கள் மற்றும் பாணி / ஒற்றுமை போன்றவை) போன்றவற்றைப் பிரித்தெடுக்கவும், ஒரு டிஜிட்டல் வடிவமைப்பு / டெம்ப்ளேட் தரவு.

டிஜிட்டல் வடிவம் மற்றவர்களுக்கு எதிராக / ஒப்பிட்டுப் பார்க்க எளிதாக தகவல்களை எளிதாக்குகிறது. நல்ல பாதுகாப்பு பயிற்சி அனைத்து டிஜிட்டல் தரவு / வார்ப்புருக்கள் குறியாக்க மற்றும் பாதுகாப்பான சேமிப்பு உள்ளடக்கியது.

அடுத்து, செயலாக்கப்பட்ட தகவல் ஒரு பொருந்தும் அல்காரிதம் உடன் செல்கிறது, இது ஒரு கணினியின் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட ஒரு (அதாவது அங்கீகாரம்) அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட (அதாவது அடையாளம் காணும்) உள்ளீடுகளுக்கு எதிராக உள்ளீடுகளை ஒப்பிடுகிறது. பொருந்தும் டிகிரி ஒற்றுமை, பிழைகள் (எ.கா. சேகரிப்பு செயல்முறையில் இருந்து குறைபாடுகள்), இயற்கை மாறுபாடுகள் (அதாவது சில மனித பண்புகள் ஆகியவை காலப்போக்கில் நுட்பமான மாற்றங்களை அனுபவிக்கும்) மற்றும் இன்னும் பலவற்றைக் கணக்கிடும் ஒரு மதிப்பீட்டு செயல்முறையாகும். ஒரு ஸ்கோர் பொருத்தத்திற்கான குறைந்தபட்ச மதிப்பைக் கடந்துவிட்டால், அந்த முறை தனிப்பட்ட நபரை அடையாளம் / அங்கீகரிப்பதில் வெற்றி பெறுகிறது.

கீழே படியுங்கள்

பயோமெட்ரிக் அடையாளம் கண்டறிதல் vs. அங்கீகாரம் (சரிபார்ப்பு)

பயோமெட்ரிக்குகள் வரும்போது, 'அடையாளம் காணல்' மற்றும் 'அங்கீகரிப்பு' ஆகியவை பெரும்பாலும் ஒருவருக்கொருவர் குழப்பப்படுகின்றன. இருப்பினும், ஒவ்வொன்றும் சற்று மாறுபட்ட இன்னும் தனித்துவமான கேள்வியை கேட்கிறது.

பயோமெட்ரிக் அடையாளம் அறிய விரும்புகிறது நீ யார்? - ஒன்றுக்கு பல பொருந்தும் செயல்முறை ஒரு தரவுத்தளத்தில் உள்ள அனைத்து பிற உள்ளீடுகளுக்கு எதிராக பயோமெட்ரிக் தரவு உள்ளீடுகளை ஒப்பிடுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு குற்றம் காட்சியில் காணப்படும் ஒரு அறியப்படாத கைரேகை அது யார் என்பதை அடையாளம் காணும்.

பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் என்றால் தெரிந்து கொள்ள வேண்டும் நீ யார் என்று கூறுகிறாய்? - ஒரு தரவுத்தளத்தில் உள்ள ஒரு நுழைவுக்கு எதிராக (முன்பு உங்களுடைய குறிப்புக்கு முன்னர் பதிவு செய்யப்பட்டிருந்த) எதிராக பயோமெட்ரிக் தரவு உள்ளீட்டை ஒப்பிடுகிறது. உதாரணமாக, உங்கள் ஸ்மார்ட்போன் திறக்க கைரேகை ஸ்கேனரை பயன்படுத்தும் போது, நீங்கள் உண்மையில் சாதனத்தின் அங்கீகரிக்கப்பட்ட உரிமையாளர் என்பதை உறுதிப்படுத்த சரிபார்க்கிறது.