நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இணைக்கப்பட்ட அலகுகளின் கணணுக்களாகவோ அல்லது கணுக்கால்களாகவோ பரிமாற்றம் செய்யப்படுகின்றன, செயல்முறை மற்றும் தகவல்களிடமிருந்து (தரவு) கற்றுக்கொள்கின்றன.
செயற்கை நரம்பு நெட்வொர்க்குகள்
தொழில்நுட்பத்தில், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பெரும்பாலும் செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (ANNs) அல்லது நரம்பியல் வலைகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. ANN களின் முக்கிய யோசனை மனித மூளை மிகவும் சிக்கலான மற்றும் அறிவார்ந்த "கணினி" என்று உள்ளது. மூளையால் பயன்படுத்தப்படும் தகவல் செயலாக்கத்தின் கட்டமைப்பையும் அமைப்பு முறையையும் ANN களை மாற்றியமைப்பதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மனித நுண்ணறிவை அணுகி அல்லது அதிகரித்த கணினிகள் உருவாக்க நம்பினர். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் (எம்.எல்) மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் ஆகியவற்றில் தற்போதைய முன்னேற்றங்களில் நரம்பியல் வலைகள் முக்கிய அங்கமாகும்.
எப்படி நரம்பு நெட்வொர்க்குகள் வேலை: ஒரு ஒப்பீடு
நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் எவ்வாறு இயங்குகின்றன மற்றும் இரு வகையான (உயிரியல் மற்றும் செயற்கையான) இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் புரிந்துகொள்ள 15-கதைகள் அலுவலக கட்டிடத்தின் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், கட்டிடம், தனிப்பட்ட மாடிகள் மற்றும் தனிப்பட்ட அலுவலகங்கள் போன்ற அழைப்புகளை வழங்கும் தொலைபேசி இணைப்புகள் மற்றும் ஸ்விட்ச்போர்டுகள் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்துவோம். எங்கள் 15-வது அலுவலக அலுவலக கட்டிடத்தில் ஒவ்வொரு அலுவலகமும் நரம்பு (கணினி நெட்வொர்க்கிங் அல்லது உயிரியலில் நரம்பு கலத்தில் முனை) பிரதிபலிக்கிறது. இந்த கட்டிடமானது, 15 மாடிகள் (ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க்) அமைப்பில் ஏற்பாடு செய்யும் அலுவலகங்களின் தொகுப்பைக் கொண்டிருக்கும் ஒரு கட்டமைப்பாகும்.
உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளுக்கு உதாரணத்தை பயன்படுத்துவதன்மூலம், அழைப்புகள் பெறுகின்ற சுவிட்ச் போர்டு முழு கட்டிடத்திலிருந்தும் எந்த அலுவலகத்திலும் எந்தவொரு அலுவலகத்திலும் இணைக்கப்பட வேண்டும். கூடுதலாக, ஒவ்வொரு அலுவலகத்திலும் எந்த கட்டிடத்திலும் உள்ள ஒவ்வொரு கட்டிடத்திற்கும் இணைக்கும் கோடுகள் உள்ளன. ஒரு அழைப்பு (உள்ளீடு) மற்றும் சுவிட்ச்போர்டு 3 இல் ஒரு அலுவலகத்திற்கு மாற்றிவிடும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்வது தரையில், இது நேரடியாக ஒரு அலுவலகத்திற்கு 11 இடங்களில் இடமாற்றுகிறதுவது தரையில், பின்னர் நேரடியாக அது ஒரு அலுவலகத்தில் இடமாற்றம் 5வது தரை. மூளையில், ஒவ்வொரு நரம்பணு அல்லது நரம்பு உயிரணு (ஒரு அலுவலகமும்) அதன் அமைப்பு அல்லது நரம்பியல் நெட்வொர்க்கில் (கட்டிடம்) எந்தவொரு நரம்பையும் நேரடியாக இணைக்க முடியும். தகவல் (அழைப்பு) எந்த நரம்பு (அலுவலகம்) க்கு அனுப்பப்படலாம் அல்லது ஒரு பதில் அல்லது தீர்மானம் (வெளியீடு) இருக்கும் வரை தேவைப்படுவதை அறிந்து கொள்ளலாம்.
ANN களுக்கு இந்த எடுத்துக்காட்டைப் பயன்படுத்தும்போது, இது மிகவும் சிக்கலானது. கட்டிடத்தின் ஒவ்வொரு மாடிக்கும் அதன் சொந்த ஸ்விட்ச்போர்டு தேவைப்படுகிறது, இது ஒரே மாடியில் அலுவலகங்களுக்கு மட்டுமே இணைக்கப்பட முடியும், அத்துடன் மேலே தரையிலுள்ள சுவிட்ச்போர்டுகள் மற்றும் அதற்கு கீழே இருக்கும். ஒவ்வொரு அலுவலகமும் ஒரே மாடியில் மற்ற அலுவலகங்களுக்கு மட்டுமே நேரடியாக இணைக்க முடியும், அந்த மாடிக்கு சுவிட்ச்போர்டு. அனைத்து புதிய அழைப்புகளும் 1 வது மாடியில் சுவிட்ச்போர்டுடன் ஆரம்பிக்க வேண்டும் மற்றும் ஒவ்வொரு தரையிலிருந்தும் எண்ணற்ற வரிசையில் 15வது அழைப்பு முடிவதற்கு முன் தரையில். இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்ப்பதற்கு இயக்கத்தில் வைப்போம்.
ஒரு அழைப்பு (உள்ளீடு) 1 என்று வரும் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்ஸ்டம்ப் தரையில் சுவிட்ச்போர்டு மற்றும் ஒரு அலுவலகத்தில் அனுப்பப்படும் 1ஸ்டம்ப் தரை (முனை). அழைப்பு பின்னர் நேரடியாக மற்ற அலுவலகங்களில் (முனைகள்) 1 இடமாற்றம் செய்யப்படுகிறதுஸ்டம்ப் அடுத்த மாடியில் அனுப்பப்படும் வரை அது தரையிறங்கும். பின் அழைப்பு மீண்டும் 1 க்கு அனுப்பப்பட வேண்டும்ஸ்டம்ப் மாடி சுவிட்ச்போர்டு, இது 2 க்கு இடமாற்றுகிறதுND மாடி சுவிட்ச்போர்டு. இதே படிநிலைகள் ஒரே நேரத்தில் ஒரு மாடியை மறுபடியும் மறுபடியும் திரும்பச் செய்கின்றன. இந்த செயல்முறையின் வழியாக ஒவ்வொரு தரையிலும் மாடி 15 வரை தரையிறக்கப்படும்.
ANN களில், முனைகளில் (அலுவலகங்கள்) அடுக்குகளில் ஏற்பாடு செய்யப்படுகின்றன (கட்டிடத்தின் மாடிகள்). தகவல் (ஒரு அழைப்பு) எப்போதும் உள்ளீடு அடுக்கு மூலம் வருகிறது (1ஸ்டம்ப் தரையில் மற்றும் அதன் சுவிட்ச்போர்டு) மற்றும் ஒவ்வொரு அடுக்கிலும் (தரையால்) அனுப்பப்பட வேண்டும். ஒவ்வொரு அடுக்கு (தரையில்) அந்த அழைப்பைப் பற்றிய ஒரு குறிப்பிட்ட விவரம் செயல்படுத்துகிறது, மேலும் அடுத்த அடுக்குக்கு அழைப்புடன் விளைவை அனுப்புகிறது. அழைப்பு வெளியீட்டு லேயரை அடையும் போது (15வது தரை மற்றும் அதன் சுவிட்ச்போர்டு), இது அடுக்குகள் 1-14 இல் இருந்து செயலாக்க தகவலை உள்ளடக்குகிறது. 15 இல் முனைகள் (அலுவலகங்கள்)வது அடுக்கு (தரையில்) உள்ளீடு மற்றும் செயலாக்க தகவலை மற்ற அடுக்குகள் (மாடிகள்) ஒரு பதில் அல்லது தெளிவுத்திறன் (வெளியீடு) கொண்டு வர பயன்படுத்தவும்.
நரம்பியல் நெட்வொர்க்ஸ் மற்றும் மெஷின் கற்றல்
நரம்பியல் வலைகள் இயந்திர வகை கற்றல் பிரிவின் கீழ் ஒரு வகை தொழில்நுட்பம் ஆகும். உண்மையில், நரம்பு வலைகள் ஆராய்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சி முன்னேற்றத்தை இறுக்கமாக ML இல் முன்னேற்றம் ebbs மற்றும் பாயும் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. நரம்பியல் வலைகள் தரவு செயலாக்க திறன்களை விரிவுபடுத்தி, எம்.எல்.டி கம்ப்யூட்டிங் சக்தியை அதிகரிக்கின்றன, செயலாக்கப்படக்கூடிய தரவின் அளவை அதிகரிக்கின்றன, ஆனால் அதிக சிக்கலான பணிகளைச் செய்யக்கூடிய திறனை அதிகரிக்கும்.
ANN களுக்கான முதல் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட கணினி மாதிரி 1943 ஆம் ஆண்டில் வால்டர் பிட்ஸ் மற்றும் வாரன் மெக்கல்லோச் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்டது. ஆரம்ப வட்டி மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆராய்ச்சி இறுதியில் மெதுவாக மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட வட்டி சிறிய வெடிப்புகள் மட்டுமே 1969, அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ இருந்தது. இந்த நேரத்தில் கணினி நுட்பங்கள் மிக வேகமாக அல்லது போதுமான செயலிகளுக்கு இந்த பகுதிகளை மேலும் முன்னேற்றுவதற்கு இல்லை, மற்றும் ML மற்றும் நரம்பியல் வலைகளுக்கு தேவைப்படும் பரந்த அளவிலான அளவு கிடைக்கவில்லை.
இணையத்தின் வளர்ச்சி மற்றும் விரிவாக்கம் ஆகியவற்றுடன் காலப்போக்கில் கம்ப்யூட்டிங் அதிகாரத்தில் பாரிய அதிகரிப்பு (இதனால் இணையத்தின் மூலம் பாரிய அளவிலான தரவுகளை அணுகுவது) அந்த ஆரம்ப சவால்களை தீர்க்க முடிந்தது. நரம்பியல் வலைகள் மற்றும் எம்.எல். ஆகியவை இப்போது ஒவ்வொரு நாளும் காணக்கூடிய மற்றும் பயன்படுத்தக்கூடிய தொழில்நுட்பங்களில் கருவியாக இருக்கின்றன, அவை முக அடையாளம், பட செயலாக்கம் மற்றும் தேடல் மற்றும் உண்மையான நேர மொழி மொழிபெயர்ப்பு போன்றவை - ஒரு சில பெயர்களைக் குறிப்பிடுகின்றன.
அன்றாட வாழ்க்கையில் நரம்பியல் நெட்வொர்க் எடுத்துக்காட்டுகள்
ANN தொழில்நுட்பத்தில் மிகவும் சிக்கலான தலைப்பு, இருப்பினும், அது ஒவ்வொரு நாளும் நம் வாழ்க்கையை பாதிக்கும் வழிகளில் அதிகரித்து வருவதால், அதை ஆராய சில நேரம் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம். நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் பல்வேறு வழிகளில் தற்போது பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- நிதி: நாணய மாற்று விகிதங்களை கணிக்க நரம்பியல் வலைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை பங்குச் சந்தையில் பயன்படுத்தப்படும் தானியங்கி வர்த்தக முறைகளுக்கு பின்னால் தொழில்நுட்பத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
- மருத்துவம்: நரம்பியல் வலைகளின் படச் செயலாக்க திறன்கள் தொழில்நுட்பத்திற்கு பங்களித்திருக்கின்றன, அவை விரைவாகத் திரைக்கு உதவுகின்றன, அவை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து மற்றும் புற்றுநோய்களின் வகைகளை அடையாளம் காண கடினமானவை. புற்றுநோயைப் போன்ற ஒரு வகை புற்றுநோயானது, தோல் புற்றுநோயின் மிகவும் கடுமையான மற்றும் ஆபத்தான வடிவமாகும். முந்தைய நிலைகளில் மெலனோமாவைக் கண்டறிதல், இது பரவுவதற்கு முன்னால், புற்றுநோயால் பாதிக்கப்பட்ட நோயாளிகளுக்கு இது சிறந்த தோற்றத்தை அளிக்கிறது.
- வானிலை: விரைவாக மற்றும் துல்லியமாக முடிந்தவரை விரைவாகவும், ஆபத்தான வானிலை நிகழ்வுகளுடனும் வளிமண்டல மாற்றங்களைக் கண்டறியும் திறன் உயிர்களைக் காப்பாற்றுவதற்கு அத்தியாவசியமாகும். நரம்பிய வலைகள் சூறாவளி மற்றும் சூறாவளிகளின் ஆரம்ப காலத்தை கண்டுபிடிப்பதை மட்டுமல்லாமல், காற்று வேகம் மற்றும் திசையில் திடீர் மாற்றங்களை கண்டறியும் சூறாவளியைக் குறிக்கும் சேட்டிலைட் மற்றும் ரேடார் சித்திரங்களின் நிகழ் நேர செயலாக்கத்தில் ஈடுபட்டுள்ளன. சூறாவளிகளைக் காட்டிலும் வலுவான மற்றும் மிக ஆபத்தான வானிலை நிகழ்வுகள் சில நேரங்களில் சுறா - அடிக்கடி திடீர், அழிவு, மற்றும் ஆபத்தானவை.
